[心得] 浅谈如何建立数据指标体系?

时间:2020-05-27 浏览量:558

几乎每一个数据岗的岗位要求都会涉及这样一句话:「负责建立和优化部门的数据指标体系」。事实上目前大多的数据岗主要工作都是不断完善与优化数据指标体系,而对「分析」层面的工作是比较少的,即使岗位叫做「数据分析师」。一个优秀的数据指标体系,不仅能让你快速解决数据需求,洞察出可能会被忽略的价值数据,还能反映出你目前最需解决的业务问题。

建立数据指标体系第一步:

寻找业务的最主要的目的;实际上数据分析的目的就是:藉助数据推动公司业务发展。而针对不同业务,最主要的目的会有所不同。最快速找到最主要的目的方法,与你同事,领导沟通,留意高频辞彙,在根据自身对业务的理解去总结简短的一句话即可。我觉得,明确了最主要的目的,才能使自己在做分析的道路上不会走偏,给的建议更加容易落地。以我所在的部门为例,业务的最主要的目的:推动筹建房源儘快上线。

第二步:

用思维导图画业务流程;建立数据指标体系,不是盲目的去收集「数据需求」,然后把数据需求的指标都添加上去。而是从业务入手,了解整个业务的流程,考虑每一个流程所需要用的的指标,全面的囊括用户相关数据,防止遗漏。
以实际工作经验为例,业务流程是这样子的(一般以时间顺序):
[心得] 浅谈如何建立数据指标体系?

第三步:

根据业务流程构建数据指标体系;一般把数据指标体系分为以下三大层面:

(一)基础指标:这是每一个流程里所需要的数据,是一些基础的维度;推荐用5W2H的方法去建立这一层的指标,基础指标越多越好;就拿「开发把房源交给区域筹建管理」为例,会考虑:
(1)「这个业务流程做了些什幺?」答:部门拿到房源的第一步,所需的数据是房源编号。
(2)「这个业务流程做的时间是?」答:以拿到房源的时间为準,所需的数据是交房时间。
(3)「这个业务流程有哪些人接触?」答:所需的数据是开发名称与筹建管理名称。
(4)「这个业务流程在哪里发生」答:所需的数据是房源地址。
就是问这个业务流程的”WHAT+WHY+WHEN+WHERE+WHO+HOW+HOW MUCH”。然后考虑里头会涉及的数据有哪些,并写下来。

(二)统计指标:统计指标简单的说是基础指标通过计算或条件筛选得出的,这里就需要去收集各部门,各领导对你们部门的数据需求,与你自身常用的数据需求。这层面指标一般会用在日报、周报、月报上,且BI系统的Dashboard都可能用到。而这层面指标并非越多越好,把常用的列出来就行。这层面指标应该建立「数据比例指标」为主,目的是「解决数据需求与更直观的观察数据情况」。
继续以上述工作为例:开发部门会想知道他们开发人员到底谁比较能干?那就建立「各地区开发房源佔比」,「各开发房源数」,「同比增长房源数」等数据指标去衡量它。若老闆想知道筹建中哪里花费最多?那把成本划分为「设计费」,「採购费」,「装修费」。然后建立「各地区设计费用、採购费用、装修费用佔比」,「同比增长设计费、採购费、装修费金额」等指标去衡量它。(更多指标建立见下表)

(三)应用指标:这层面指标要紧贴「业务最主要的目的」,作用是看到这层面指标就要立刻反映出解决方法,可以说是一个监控指标。
还是以上述实际工作为例:部门的最终目的是「推动筹建房源儘快上线」,这里已经把这业务流程划分好了。(第二步所做的事)根据自身对业务的理解,若「没有按照规定的时间筹建好的主要原因」。肯定是业务流程中的其中一个没做好,停顿在那了。由于我是以时间顺序去建立业务流程的,所以哪个业务流程没做好,也可以理解为这个业务流程没按规定的时间做完,逾期了。所以我建立了:「延迟交房时间率」,「设计方案逾期率」,「确认採购预算逾期率」,「装修逾期率」,「布置房源逾期率」,「摄影师拍照逾期率」等多个逾期指标,看一眼就能知道在筹建哪一块出了问题,现在最需要解决哪一块问题。
到这,一个较全面的数据指标体系就建立好了,当然,数据指标体系是一个不断更新的东西,本文的数据指标体系仅提供一个参考,也在不断完善数据指标体系的道路上,多看书与技术文,多总结,多实战才是王道!最后附上数据指标体系思维导图,与我用FineBI商业智慧工具製作的Dashboard。
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与BI系统的Dashboard:
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